Boutique EAM
Experiência sênior em EAM com implementação assistida por IA: esclarecer processos, especificar mudanças, verificar resultados e entregar documentação.
Ver abordagemEAM · Interfaces · IA e ML
Melhorar o EAM. Conectar sistemas. Aplicar IA onde gera valor
Melhoro processos EAM, construo e estabilizo interfaces entre sistemas de negócio e desenvolvo soluções objetivas de IA/ML com dados e decisões reais. Cada competência pode ser contratada separadamente.
Trabalhe diretamente comigo: do primeiro exemplo concreto à implementação, aos testes e à entrega documentada.
Serviços
Três competências, disponíveis separadamente
Escolha a especialização que seu problema exige. Cada área tem um ponto de partida claro e pode ser contratada de forma independente ou combinada em um escopo acordado.
Engenharia de interfaces
Corrigir fluxos existentes ou construir uma conexão definida entre sistemas empresariais, com mapeamento, tratamento de erros e testes de aceitação acordados. Contratação independente, sem EAM.
Ver abordagemIA aplicada e aprendizado de máquina
Avaliações e pilotos de IA/ML para sinais de sensores, visão computacional, classificação, documentos e recuperação de conhecimento, avaliados com dados representativos e uma linha de base. Contratação sem EAM.
Ver abordagemExperiência e exemplos
Conheça o trabalho por trás da oferta
Minha experiência em EAM inclui dirigir uma empresa de seis pessoas antes da COVID, esclarecer processos com clientes e orientar a implementação. Demonstrações publicadas e projetos próprios mostram como trabalho hoje.
Demonstração EAM publicada
Configurar uma caixa de entrada EAM
Um exemplo gravado de IA configurando o EAM pelo navegador sob orientação especializada. O acesso ao ambiente do cliente, a revisão e a liberação de alterações são combinados em cada contratação.
Assistir à demo da caixa de entrada EAMProjetos de ML por iniciativa própria
Pressão da água e imagens de cascos equinos
Protótipos de séries temporais de sensores e visão computacional, ambos ativos em versões adaptadas. As descrições explicam os dados, as tarefas dos modelos e os limites dos resultados.
Explorar os dois protótipos de MLDemonstração de fluxo de trabalho publicada
Um assistente de IA dentro do Excel
Um agente no painel de tarefas do Excel que trabalha diretamente na pasta de trabalho. A demo mostra o fluxo; o desenvolvimento contínuo explora sua utilidade no trabalho prático com planilhas.
Assistir à demo do agente do ExcelERP e engenharia de interfaces
Infor COM, transferências financeiras e EDI
Suporte prático para Infor COM ERP, IGF/Varial e EDI: telas, lógica de repositório, SQL, relatórios e administração com IMC. Um problema de ERP ou interfaces pode ser contratado independentemente de EAM.
Forma de trabalho
Do problema concreto ao próximo passo testado
O trabalho começa com um processo real, um registro de dados, um registro técnico de interface, um conjunto de documentos ou uma decisão concreta. O objetivo é definir o que precisa mudar, testar com casos reais e documentar o resultado.
01
Começar pelo gargalo real
Lógica EAM, fluxos de dados, qualidade dos dados, ideias de IA/ML ou etapas manuais que dificultam o trabalho diário.
02
Construir ou especificar a menor mudança útil
Um relatório, uma checagem de dados, uma correção de interface, um piloto de IA/ML ou um aplicativo de escopo limitado que possa ser testado com casos reais.
03
Deixar explícita a próxima decisão
Documentar a lógica, as responsabilidades, as evidências de teste e a transferência; depois implantar, reforçar, integrar ou interromper com uma justificativa clara.
Apoio a parceiros
Apoio técnico para equipes de parceiros
Inclua-me em um pacote de trabalho definido de EAM, interfaces, dados ou IA/ML. Você mantém a relação com o cliente e a responsabilidade pelo programa; eu entrego implementação, testes acordados e documentação para a transferência.
Notas de campo
Notas práticas de sistemas e projetos
Demonstrações práticas e artigos completos sobre implementação EAM, confiabilidade de interfaces, sistemas usados na operação e IA/ML aplicada.
Do blog
Experiência operacional em artigos completos
Work platforms
↗When a Small Work App Becomes Another System of Record
6 min read Inglês
A small work app becomes a system of record when unique decisions, statuses and evidence depend on it without clear ownership or recovery.
- Automation
- Enterprise Systems
- Operations
Applied AI evaluation
↗Why a Representative Test Set Matters More Than a Good Demo
6 min read Inglês
A strong demo shows that an AI system can work. A representative test set shows whether it is reliable enough for real operational decisions.
- AI
- Operations
- Reliability
Interface engineering
↗When Retries Create Duplicate Business Events
5 min read Inglês
A retry repeats a transmission, not necessarily a business action. Stable event identity prevents duplicate postings and status changes.
- Integration
- Interfaces
- Reliability
Outros canais
YouTube
Demonstrações práticas
Demonstrações curtas sobre EAM, interfaces, fluxos de dados e casos realistas de IA/ML aplicada.
Abrir YouTube LinkedIn
Notas de campo e aprendizados
Observações de projetos EAM, engenharia de interfaces independente, qualidade de dados e implementação de IA e ML aplicados.
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Critérios para produção
Textos mais completos sobre implementação EAM, confiabilidade de interfaces, preparação dos dados e pilotos de IA/ML orientados por evidências.
Abrir BlogEAM na operação
Onde o EAM encontra a manutenção diária
Explore as necessidades de EAM nestes setores intensivos em ativos. Engenharia de interfaces e IA/ML também podem começar em outros setores e sistemas.
Manufatura e indústria de processo Quando dados de manutenção, pressão de produção e lógica de sistemas colidem, pequenas lacunas EAM criam trabalho recorrente na fábrica. Ver gargalos típicos Energia e utilities Ativos distribuídos, trabalho de campo e evidências tornam rapidamente visíveis problemas de responsabilidade de dados e interfaces. Ver gargalos típicos Facilities e serviços prediais Solicitações, SLAs, prestadores e locais precisam formar um fluxo de manutenção confiável, não listas paralelas. Ver gargalos típicos Logística e transporte A disponibilidade de frotas, terminais e armazéns depende de passagens limpas entre inspeção, defeitos, manutenção e operação. Ver gargalos típicos
Contextos operacionais Começar
O que está dificultando o trabalho?
Mostre o gargalo no EAM, o fluxo de dados com falha, o caso de IA/ML ou o processo manual que gera atrito. Direi se posso ajudar e qual seria o próximo passo mais útil.