Saltar al contenido

EAM · Interfaces · IA y ML

Mejorar EAM. Conectar sistemas. Aplicar IA donde aporte valor

Mejoro procesos EAM, construyo y estabilizo interfaces entre sistemas de negocio y desarrollo soluciones concretas de IA/ML con datos y decisiones reales. Cada capacidad puede contratarse por separado.

Trabaje directamente conmigo: desde el primer ejemplo concreto hasta la implementación, las pruebas y la entrega documentada.

Servicios

Tres capacidades, disponibles por separado

Elija la especialización que necesita su problema. Cada área tiene un punto de partida claro y puede contratarse de forma independiente o combinarse dentro de un alcance acordado.

Boutique EAM

Experiencia sénior en EAM con implementación asistida por IA: aclarar procesos, especificar cambios, verificar resultados y entregar documentación.

Ver enfoque

Ingeniería de interfaces

Corregir flujos existentes o construir una conexión definida entre sistemas empresariales, con mapeo, gestión de errores y pruebas de aceptación acordados. Contratable de forma independiente, sin EAM.

Ver enfoque

IA aplicada y aprendizaje automático

Evaluaciones y pilotos de IA/ML para señales de sensores, visión artificial, clasificación, documentos y recuperación de conocimiento, evaluados con datos representativos y una línea base. Contratable sin EAM.

Ver enfoque

Experiencia y ejemplos

Conozca el trabajo detrás de la oferta

Mi experiencia en EAM incluye dirigir una empresa de seis personas antes de la COVID, aclarar procesos con clientes y guiar la implementación. Las demostraciones publicadas y los proyectos propios muestran cómo trabajo hoy.

Más sobre mi trayectoria

Demostración EAM publicada

Configurar una bandeja de entrada EAM

Un ejemplo grabado de IA que configura EAM desde el navegador bajo dirección experta. El acceso al entorno del cliente, la revisión y la autorización de cambios se acuerdan en cada encargo.

Ver la demo de la bandeja EAM

Proyectos ML por iniciativa propia

Presión de agua e imágenes de cascos equinos

Prototipos de series temporales de sensores y visión por computador, ambos activos en versiones adaptadas. Las descripciones explican los datos, las tareas de los modelos y los límites de los resultados.

Explorar los dos prototipos ML

Demostración de flujo de trabajo publicada

Un asistente de IA dentro de Excel

Un agente en el panel de tareas de Excel que trabaja directamente en el libro. La demo muestra el flujo; el desarrollo continuo explora su utilidad para el trabajo práctico con hojas de cálculo.

Ver la demo del agente de Excel

ERP e ingeniería de interfaces

Infor COM, transferencias financieras y EDI

Soporte práctico para Infor COM ERP, IGF/Varial y EDI: pantallas, lógica de repositorio, SQL, informes y administración con IMC. Un problema de ERP o interfaces puede contratarse independientemente de EAM.

Cómo trabajo

Del problema concreto al siguiente paso comprobado

El trabajo empieza con un proceso real, un registro de datos, un registro técnico de interfaz, un conjunto de documentos o una decisión concreta. El objetivo es decidir qué debe cambiar, probarlo con casos reales y documentar el resultado.

01

Empezar por el cuello de botella real

Lógica EAM, flujos de datos, calidad de datos, ideas de IA/ML o pasos manuales que frenan el trabajo diario.

02

Construir o especificar el cambio útil más pequeño

Un informe, una comprobación de datos, una corrección de interfaz, un piloto de IA/ML o una aplicación acotada que pueda probarse con casos reales.

03

Hacer explícita la siguiente decisión

Documentar la lógica, las responsabilidades, las pruebas y la transferencia; después desplegar, reforzar, integrar o detener el trabajo con una razón clara.

Apoyo a socios

Apoyo técnico para equipos de socios

Incorpóreme a un paquete de trabajo definido de EAM, interfaces, datos o IA/ML. Usted mantiene la relación con el cliente y la responsabilidad del programa; yo aporto implementación, pruebas acordadas y una entrega documentada.

Notas de campo

Notas prácticas de sistemas y proyectos

Guías prácticas y artículos completos sobre implementación EAM, fiabilidad de interfaces, sistemas utilizados en la operación e IA/ML aplicada.

Del blog

Experiencia operativa en artículos completos

Ver todos los artículos

Work platforms

↗

When a Small Work App Becomes Another System of Record

6 min read Inglés

A small work app becomes a system of record when unique decisions, statuses and evidence depend on it without clear ownership or recovery.

  • Automation
  • Enterprise Systems
  • Operations
Leer artículo

Applied AI evaluation

↗

Why a Representative Test Set Matters More Than a Good Demo

6 min read Inglés

A strong demo shows that an AI system can work. A representative test set shows whether it is reliable enough for real operational decisions.

  • AI
  • Operations
  • Reliability
Leer artículo

Interface engineering

↗

When Retries Create Duplicate Business Events

5 min read Inglés

A retry repeats a transmission, not necessarily a business action. Stable event identity prevents duplicate postings and status changes.

  • Integration
  • Interfaces
  • Reliability
Leer artículo

Otros canales

YouTube

Guías prácticas

Demostraciones breves sobre EAM, interfaces, flujos de datos y casos realistas de IA/ML aplicada.

Abrir YouTube
LinkedIn

Notas de campo y conclusiones

Observaciones de proyectos EAM, ingeniería de interfaces independiente, calidad de datos e implementación de IA y ML aplicados.

Abrir LinkedIn
Blog

Criterios para producción

Artículos más extensos sobre implementación EAM, fiabilidad de interfaces, preparación de datos y pilotos de IA/ML guiados por evidencias.

Abrir Blog

Empezar

¿Qué está frenando el trabajo?

Muéstreme el problema en EAM, el flujo de datos defectuoso, el caso de IA/ML o el proceso manual que genera fricción. Le diré si puedo ayudar y cuál sería el siguiente paso más útil.