EAM-Boutique
Erfahrene EAM-Beratung mit AI-gestützter Umsetzung: Prozesse klären, Änderungen präzise vorgeben, Ergebnisse prüfen und dokumentiert übergeben.
Mehr erfahrenEAM · Schnittstellen · KI & ML
EAM verbessern. Systeme verbinden. KI sinnvoll einsetzen
Ich verbessere EAM-Abläufe, baue und stabilisiere Schnittstellen zwischen Geschäftssystemen und entwickle gezielte KI/ML-Lösungen für reale Daten und Entscheidungen. Jede Kompetenz kann einzeln beauftragt werden.
Sie arbeiten direkt mit mir: vom ersten konkreten Beispiel über die Umsetzung und Tests bis zur dokumentierten Übergabe.
Leistungen
Drei Kompetenzen, einzeln beauftragbar
Wählen Sie die Expertise, die Ihr Problem braucht. Jeder Bereich hat einen klaren Einstieg und kann unabhängig oder kombiniert in einem vereinbarten Umfang beauftragt werden.
Schnittstellen-Engineering
Bestehende Datenflüsse reparieren oder eine klar definierte Verbindung zwischen Geschäftssystemen entwickeln – mit vereinbartem Mapping, Fehlerbehandlung und Abnahmetests. Eigenständig ohne EAM buchbar.
Mehr erfahrenAngewandte KI & Machine Learning
Gezielte KI/ML-Analysen und Piloten für Sensorsignale, Bildanalyse, Klassifizierung, Dokumente und Wissensabruf – mit repräsentativen Daten und einer Vergleichsbasis geprüft. Eigenständig ohne EAM buchbar.
Mehr erfahrenErfahrung und Beispiele
Einblick in meine Arbeit
Zu meiner EAM-Erfahrung gehört die Leitung eines sechsköpfigen Unternehmens vor COVID: Kundenprozesse klären und die Umsetzung führen. Veröffentlichte Demonstrationen und eigene Projekte zeigen, wie ich heute arbeite.
Veröffentlichte EAM-Demonstration
Eine EAM-Inbox konfigurieren
Ein aufgezeichnetes Beispiel, in dem KI eine EAM-Konfiguration unter fachlicher Anleitung im Browser umsetzt. Kundenzugriff, Prüfung und Freigabe werden je Auftrag vereinbart.
EAM-Inbox-Demo ansehenSelbst initiierte ML-Projekte
Wasserdruck und Hufbilder
Prototypen für Sensorzeitreihen und Computer Vision, beide in angepasster Form weiterhin aktiv. Die Projektbeschreibungen erläutern Daten, Modellaufgaben und Grenzen der Ergebnisse.
Die beiden ML-Prototypen erkundenVeröffentlichte Workflow-Demonstration
Ein KI-Assistent direkt in Excel
Ein Excel-Agent im Aufgabenbereich, der direkt in der Arbeitsmappe arbeitet. Die Demo zeigt den Ablauf; die Weiterentwicklung untersucht seinen Nutzen für praktische Tabellenarbeit.
Excel-Agent-Demo ansehenERP & Schnittstellen
Infor COM, Finanzübergaben und EDI
Praxisnahe Unterstützung für Infor COM ERP, IGF/Varial und EDI – von Masken und Repository-Logik bis zu SQL, Berichten und Administration mit IMC. Ein ERP- oder Schnittstellenproblem lässt sich unabhängig von EAM beauftragen.
Arbeitsweise
Vom konkreten Problem zum nächsten sinnvollen Schritt
Ich beginne mit einem konkreten Vorgang, Datensatz, Schnittstellenprotokoll, Dokument oder einer Entscheidung. Daraus leite ich eine klar abgegrenzte Verbesserung ab und prüfe sie an realen Fällen.
01
Den Engpass verstehen
Ich beginne dort, wo EAM-Logik, Datenflüsse, Datenqualität, KI/ML-Ideen oder manuelle Umwege den Arbeitsalltag bremsen.
02
Die Verbesserung an realen Fällen prüfen
Das kann ein Bericht, eine Datenprüfung, eine Schnittstellenkorrektur, ein KI/ML-Pilot oder eine klar begrenzte Fachanwendung sein.
03
Ergebnis prüfen und sauber übergeben
Logik, Zuständigkeiten, Testergebnisse und Übergabe dokumentieren – dann gezielt einführen, absichern, integrieren oder mit klarer Begründung stoppen.
Partner
Spezialwissen für EAM-, Integrations- und KI-Projekte
Binden Sie mich in ein klar abgegrenztes EAM-, Schnittstellen-, Daten- oder KI/ML-Arbeitspaket ein. Kundenbeziehung und Gesamtprojekt bleiben bei Ihnen; ich übernehme die praktische Umsetzung, vereinbarte Tests und eine dokumentierte Übergabe.
Einblicke
Praxiswissen aus EAM, Schnittstellen und KI
Praktische Einblicke, externe Beiträge und ausgewählte Themen zu EAM, systemübergreifenden Schnittstellen, Datengrundlagen sowie angewandter KI und ML.
Aus dem Blog
Praxiswissen in ausführlichen Artikeln
Work platforms
↗When a Small Work App Becomes Another System of Record
6 min read Englisch
A small work app becomes a system of record when unique decisions, statuses and evidence depend on it without clear ownership or recovery.
- Automation
- Enterprise Systems
- Operations
Applied AI evaluation
↗Why a Representative Test Set Matters More Than a Good Demo
6 min read Englisch
A strong demo shows that an AI system can work. A representative test set shows whether it is reliable enough for real operational decisions.
- AI
- Operations
- Reliability
Interface engineering
↗When Retries Create Duplicate Business Events
5 min read Englisch
A retry repeats a transmission, not necessarily a business action. Stable event identity prevents duplicate postings and status changes.
- Integration
- Interfaces
- Reliability
Weitere Kanäle
YouTube
Praktische Einblicke
Kurze Demonstrationen zu EAM, Schnittstellen, Datenabläufen und realistischen Anwendungsfällen für KI und ML.
Öffnen YouTube LinkedIn
Praxisnotizen
Beobachtungen aus EAM-Projekten, unabhängiger Schnittstellenarbeit, Datenqualitätsprüfungen und der Umsetzung angewandter KI und ML.
Öffnen LinkedIn Blog
Gedanken zur produktiven Umsetzung
Ausführlichere Beiträge über EAM-Umsetzung, zuverlässige Schnittstellen, Datengrundlagen und ergebnisorientierte KI/ML-Piloten.
Öffnen BlogEAM im Betrieb
Wo EAM auf tägliche Instandhaltung trifft
Erkunden Sie EAM-Anforderungen in diesen anlagenintensiven Branchen. Schnittstellen-Engineering und KI/ML können auch in anderen Branchen und Systemen starten.
Produktion & Prozessindustrie Wenn Instandhaltungsdaten, Produktionsdruck und Systemlogik kollidieren, erzeugen kleine EAM-Lücken ständig neue Arbeit in der Fläche. Typische Engpässe ansehen Energie & Versorger Verteilte Anlagen, Außendienst und Nachweispflichten machen unklare Datenverantwortung und Schnittstellenverzögerungen schnell sichtbar. Typische Engpässe ansehen Facility Management & Gebäudetechnik Meldungen, SLAs, Dienstleister und Standortdaten müssen zu einem verlässlichen Instandhaltungsfluss statt zu parallelen Listen werden. Typische Engpässe ansehen Logistik & Transport Verfügbarkeit von Flotten, Terminals und Lagern hängt von sauberen Übergaben zwischen Prüfungen, Defekten, Instandhaltung und Betrieb ab. Typische Engpässe ansehen
Betriebliche Umfelder Start
Wo hakt es in Ihrem Arbeitsalltag?
Schildern Sie kurz den EAM-Engpass, den fehlerhaften Datenfluss, das KI/ML-Vorhaben oder den manuellen Ablauf. Ich gebe Ihnen eine ehrliche Einschätzung, ob und wie ich helfen kann.