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Sobre Lukas

EAM é minha especialidade. Interfaces e IA são independentes

Combino conhecimento técnico especializado com uma visão do processo real: em HxGN EAM / Octave Attune EAM, nos fluxos entre sistemas de negócio e em casos de IA/ML que precisam ser avaliados e integrados com segurança.

Experiência

Três áreas de especialização

Minha especialização mais profunda é EAM, especialmente HxGN EAM / Octave Attune EAM. Essa é minha principal referência técnica, não um limite: engenharia de interfaces e IA/ML aplicada podem ser contratadas sem qualquer dependência de EAM.

Lukas Paul Streiff

Boutique EAM

EAM continua sendo minha principal especialização: HxGN EAM / Octave Attune EAM, lógica de ordens, SQL, FlexSQL, JavaScript, relatórios, regras personalizadas e melhorias operacionais em ambientes existentes.

Interfaces e integração

Estabilizo APIs e fluxos entre ERP, CRM, MES, EAM, ferramentas de relatórios e serviços em nuvem. EAM pode estar envolvido, mas não é requisito.

IA e ML aplicados

Testo casos concretos como extração, classificação, acesso controlado ao conhecimento, detecção de anomalias ou previsão com dados representativos, uma linha de base, avaliação rigorosa e controle humano. Meus protótipos próprios incluem visão computacional e ML com sensores e séries temporais para analisar curvas de pressão e irregularidades visíveis.

Forma de trabalho

Como trabalho com sistemas que sustentam a operação

Este trabalho nasce em ambientes nos quais equipes de negócio, operações e implementação dependem de sistemas e dados existentes que precisam permanecer estáveis, dentro e fora da manutenção.

Um trabalho pode aprofundar a lógica EAM, conectar exclusivamente outros sistemas de negócio ou validar um caso independente de IA/ML. O critério continua sendo o processo real.

Por isso, o foco é prático: entender os dados e as decisões, construir uma etapa pequena e testável, documentar a qualidade e os limites e reforçar apenas o que comprova valor.

Lukas Paul Streiff

Experiência

Tecnologias e métodos

EAM e fluxos de manutenção
SQL, FlexSQL e relatórios
JavaScript, HTML e lógica personalizada
Interfaces independentes e fluxos de dados baseados em APIs
Qualidade de dados para relatórios, integração e prontidão para IA
Microsoft 365 e Google Workspace
Pilotos de IA/ML aplicada com linha de base, avaliação e controle humano
Apoio técnico a parceiros e subcontratação

Contribuição habitual

Onde posso contribuir

Ambientes com HxGN EAM / Octave Attune EAM
SQL, FlexSQL, JavaScript e lógica de relatórios
Confiabilidade de interfaces entre sistemas de negócio e serviços em nuvem
Qualidade e semântica de dados para relatórios, automação e IA
IA/ML aplicada a documentos, classificação, acesso ao conhecimento, detecção de anomalias ou previsão
Aplicativos específicos, automação de fluxos e apoio a parceiros

Sistemas existentes

Melhorias objetivas ao redor dos sistemas existentes

Esse trabalho costuma ser necessário quando trocar de plataforma seria excessivo, mas a lógica EAM, os fluxos de dados, as decisões manuais ou ideias de IA ainda não testadas criam atrito desnecessário.

Aplicativos operacionais em torno de sistemas centrais estáveis

Algumas equipes não precisam de uma nova plataforma corporativa. Precisam de uma ferramenta específica para as tarefas que ainda acontecem ao redor do sistema central: solicitações, listas de verificação, passagens de turno, relatórios locais, exceções ou limpeza de dados.

Ambientes EAM com lógica personalizada útil, mas frágil
Ambientes de relatórios em que a lógica SQL e o significado operacional precisam se alinhar
Interfaces entre ERP, CRM, MES, EAM ou serviços em nuvem com responsabilidades e exceções pouco claras
Equipes que usam Excel, e-mail, Teams ou Google Workspace como ponte manual entre sistemas
Ideias de IA/ML que precisam ser testadas com dados reais, um critério de qualidade e controle humano

Estrutura empresarial

Trabalho especializado direto com uma estrutura empresarial clara

Lukas Paul Streiff é a marca especializada. Projetos de implementação mais amplos são conduzidos por meio da Tiravera SL.

Vamos começar pelo problema real, em EAM, interfaces ou IA/ML

Uma primeira conversa útil começa com o processo, os dados, o problema de interface ou o caso de IA/ML que está dificultando o trabalho da equipe ou ainda não comprova valor.