Saltar al contenido

Sobre Lukas

EAM es mi especialidad. Interfaces e IA son independientes

Combino conocimiento técnico especializado con una visión del proceso real: en HxGN EAM / Octave Attune EAM, en los flujos entre sistemas de negocio y en casos de IA/ML que deben evaluarse e integrarse con seguridad.

Experiencia

Tres áreas de especialización

Mi especialización más profunda es EAM, especialmente HxGN EAM / Octave Attune EAM. Es mi principal referencia técnica, no un límite: la ingeniería de interfaces y la IA/ML aplicada pueden contratarse sin ninguna dependencia de EAM.

Lukas Paul Streiff

Boutique EAM

EAM sigue siendo mi principal especialización: HxGN EAM / Octave Attune EAM, lógica de órdenes, SQL, FlexSQL, JavaScript, informes, reglas personalizadas y mejoras operativas en entornos existentes.

Interfaces e integración

Estabilizo APIs y flujos entre ERP, CRM, MES, EAM, herramientas de informes y servicios en la nube. EAM puede estar implicado, pero no es un requisito.

IA y ML aplicados

Pruebo casos concretos como extracción, clasificación, acceso controlado a conocimiento, detección de anomalías o predicción con datos representativos, una línea base, evaluación rigurosa y control humano. Entre mis prototipos propios figuran la visión artificial y el ML sobre sensores y series temporales para analizar curvas de presión e irregularidades visibles.

Forma de trabajo

Cómo trabajo con sistemas que sostienen la operación

Este trabajo nace en entornos donde los equipos de negocio, operaciones e implementación dependen de sistemas y datos existentes que deben mantenerse estables, tanto en mantenimiento como fuera de él.

Un encargo puede profundizar en EAM, conectar exclusivamente otros sistemas de negocio o comprobar un caso independiente de IA/ML. El criterio siempre es el proceso real.

Por eso el enfoque es práctico: entender los datos y las decisiones, construir un paso pequeño y comprobable, documentar la calidad y los límites y reforzar solo aquello que demuestra valor.

Lukas Paul Streiff

Experiencia

Tecnologías y métodos

EAM y flujos de trabajo de mantenimiento
SQL, FlexSQL e informes
JavaScript, HTML y lógica personalizada
Interfaces independientes y flujos de datos basados en APIs
Calidad de datos para informes, integración y preparación para IA
Microsoft 365 y Google Workspace
Pilotos de IA/ML aplicada con línea base, evaluación y control humano
Apoyo técnico a socios y subcontratación

Contribución habitual

Dónde puedo contribuir

Entornos con HxGN EAM / Octave Attune EAM
SQL, FlexSQL, JavaScript y lógica de informes
Fiabilidad de interfaces entre sistemas de negocio y servicios en la nube
Calidad y semántica de datos para informes, automatización e IA
IA/ML aplicada a documentos, clasificación, acceso al conocimiento, detección de anomalías o predicción
Aplicaciones específicas, automatización de flujos de trabajo y apoyo a socios

Sistemas existentes

Mejoras concretas alrededor de los sistemas existentes

Este trabajo suele ser necesario cuando cambiar de plataforma sería excesivo, pero la lógica EAM, los flujos de datos, las decisiones manuales o las ideas de IA aún no probadas crean una fricción evitable.

Aplicaciones operativas en torno a sistemas centrales estables

Algunos equipos no necesitan una nueva plataforma empresarial. Necesitan una herramienta específica para las tareas que todavía se realizan alrededor del sistema central: solicitudes, listas de comprobación, relevos, informes locales, excepciones o limpieza de datos.

Entornos EAM con lógica personalizada útil pero frágil
Entornos de informes donde la lógica SQL y el significado operativo deben alinearse
Interfaces entre ERP, CRM, MES, EAM o servicios en la nube con responsabilidades y reglas de excepción poco claras
Equipos que usan Excel, correo, Teams o Google Workspace como puente manual entre sistemas
Ideas de IA/ML que deben probarse con datos reales, una medida de calidad y control humano

Estructura empresarial

Trabajo especializado directo con un marco empresarial claro

Lukas Paul Streiff es la marca especializada. Los proyectos de implementación más amplios se realizan a través de Tiravera SL.

Empecemos por el problema real, en EAM, interfaces o IA/ML

Una primera conversación útil empieza con el proceso, los datos, el problema de interfaz o el caso de IA/ML que ahora mismo frena al equipo o aún no demuestra valor.