Sobre Lukas
Combino conocimiento técnico especializado con una visión del proceso real: en HxGN EAM / Octave Attune EAM, en los flujos entre sistemas de negocio y en casos de IA/ML que deben evaluarse e integrarse con seguridad.
Mi trayectoria
Nos centrábamos en implantaciones estándar de EAM, especialmente Start Centers con bandejas de entrada, KPIs y FlexSQL. Dedicaba gran parte de mi tiempo a hablar con clientes y aclarar procesos; mis empleados implementaban y también gestionaban directamente temas de proyecto más pequeños. EF tenía entonces un papel menor en nuestro trabajo.
Aclaro el proceso con el cliente, implemento la mejora acordada y asumo la revisión técnica, las pruebas y la documentación. La IA apoya tareas rutinarias adecuadas y bien especificadas; dirijo su uso y compruebo el resultado.
La boutique se apoya en la experiencia de dirigir un equipo de implementación EAM. El modelo cambia; comprender los procesos, conocer el producto y responder de un resultado útil siguen siendo fundamentales.
ERP e ingeniería de interfaces
Soporte práctico para Infor COM ERP, IGF/Varial y EDI: pantallas, lógica de repositorio, SQL, informes y administración con IMC. Un problema de ERP o interfaces puede contratarse independientemente de EAM.
Experiencia
En EAM aporto experiencia especializada en HxGN EAM / Octave Attune EAM, SQL, FlexSQL, informes y lógica de órdenes de trabajo. De forma independiente, construyo y estabilizo interfaces y desarrollo soluciones concretas de IA/ML y automatización para flujos de trabajo, documentos, sensores e imágenes.
EAM sigue siendo mi principal especialización: HxGN EAM / Octave Attune EAM, lógica de órdenes, SQL, FlexSQL, JavaScript, informes, reglas personalizadas y mejoras operativas en entornos existentes.
Nuevas integraciones y flujos de datos fiables entre ERP, CRM, MES, EAM, SaaS, archivos, APIs y sistemas de informes, con responsabilidades claras. EAM puede estar implicado, pero no es un requisito.
Visión por computador, ML para sensores y series temporales, recuperación de conocimiento e inteligencia documental: con casos de uso definidos, datos representativos, evaluación medible y supervisión humana.
Forma de trabajo
Este trabajo nace en entornos donde los equipos de negocio, operaciones e implementación dependen de sistemas y datos existentes que deben mantenerse estables, tanto en mantenimiento como fuera de él.
Un encargo puede profundizar en EAM, conectar exclusivamente otros sistemas de negocio o comprobar un caso independiente de IA/ML. El criterio siempre es el proceso real.
Por eso el enfoque es práctico: entender los datos y las decisiones, construir un paso pequeño y comprobable, documentar la calidad y los límites y reforzar solo aquello que demuestra valor.
Experiencia y ejemplos
Estos ejemplos muestran métodos de trabajo y alcance. Las demostraciones y los prototipos por iniciativa propia se identifican como tales; no se presentan como resultados de clientes.
Demostración EAM publicada
Un ejemplo grabado de IA que configura EAM desde el navegador bajo dirección experta. El acceso al entorno del cliente, la revisión y la autorización de cambios se acuerdan en cada encargo.
Ver la demo de la bandeja EAMProyectos ML por iniciativa propia
Prototipos de series temporales de sensores y visión por computador, ambos activos en versiones adaptadas. Las descripciones explican los datos, las tareas de los modelos y los límites de los resultados.
Explorar los dos prototipos MLDemostración de flujo de trabajo publicada
Un agente en el panel de tareas de Excel que trabaja directamente en el libro. La demo muestra el flujo; el desarrollo continuo explora su utilidad para el trabajo práctico con hojas de cálculo.
Ver la demo del agente de ExcelEstructura empresarial
Lukas Paul Streiff es la marca especializada. Los proyectos de implementación más amplios se realizan a través de Tiravera SL.
Una primera conversación útil empieza con el proceso, los datos, el problema de interfaz o el caso de IA/ML que ahora mismo frena al equipo o aún no demuestra valor.