Leistung
Fachanwendungen und Office-Automatisierung
Ich entwickle klar abgegrenzte Werkzeuge für Anfragen, Checklisten, Übergaben, Freigaben, Berichtspakete, Dokumentensuche und einfache Aufgabensteuerung. Sie können EAM, ERP oder ein anderes Kernsystem ergänzen, sind aber nicht an EAM gebunden. KI kommt nur zum Einsatz, wenn Daten, Zuständigkeiten und Prozesskontext klar sind.
Wann sinnvoll Manuelle Office-Abläufe bremsen die Arbeit, oder ein klar abgegrenzter Prozess benötigt ein schlankes Werkzeug, ohne das Kernsystem zu ersetzen.
Mein Beitrag Ich konzipiere und entwickle eine kleine Arbeitsanwendung, einen Office-Ablauf oder eine Automatisierung rund um Ihre bestehenden Systeme – mit klaren Zuständigkeiten, Kontrollen und einer sauberen Übergabe.
Sie erhalten Nutzbarer Pilot, Leitplanken, Dokumentation, ein schlanker Ablauf zur Arbeitssteuerung und die Entscheidung, die Lösung produktionsreif zu machen, zu integrieren oder zu stoppen.
Ausgangslage
Typische Situationen
Die Leistung ist sinnvoll, wenn sich das Thema anhand realer Systeme, Berichte, Datenbeispiele oder täglicher Abläufe konkret prüfen lässt.
Einfache Erfassung von Problemen oder Arbeitsanfragen
Checklisten, Inspektionen und Freigaben
Aus Fachdaten zusammengestellte Berichtspakete
Kleine Werkzeuge rund um Excel, Teams, SharePoint, Google Workspace, APIs und Systemexporte
Suche nach Dokumenten und Verfahren innerhalb bestehender Arbeitsabläufe
Fokus
Was ich konkret prüfe und umsetze
Der Leistungsumfang bleibt nah an den Systemen, Daten und Abläufen, die das Tagesgeschäft beeinflussen.
Fokus
Gezielte Werkzeuge für Arbeitsabläufe und Arbeitssteuerung
Arbeitsabläufe in Microsoft 365 und Google Workspace
Checklisten und Berichtspakete für den Arbeitsalltag
Kleine Skripte und API-gestützte Automatisierung
Schlanke Anwendungen für die Arbeitssteuerung
KI-gestützte Zusammenfassungen und Wissensabruf
Was Sie am Ende erhalten
Nutzbarer Pilot mit echten Fachdaten
Klare Verantwortung und Leitplanken
Dokumentation für wiederholbare Nutzung
Entscheidung, die Lösung produktionsreif zu machen, zu integrieren oder zu stoppen
Weniger manuelle Koordination
Gezielte Alternative zu unkontrollierten Abläufen in Tabellen
Prozess
So läuft die Zusammenarbeit ab
Die Arbeit kommt schneller voran, wenn das erste Gespräch mit echten Beispielen beginnt und nicht nur mit einer allgemeinen Beschreibung.
Prozess
Den klar abgegrenzten Arbeitsablauf und die Aufgaben der bestehenden Kernsysteme definieren
Den Prototyp einer kleinen Arbeitsanwendung, eines Office-Ablaufs oder einer Automatisierung entwickeln
Mit den Personen prüfen, die täglich damit arbeiten
Je nach Nutzen für den Alltag einführen, integrieren oder stoppen
Geeignet für
Für wen das Angebot passt
Klare Grenzen halten den Auftrag wirtschaftlich und sorgen dafür, dass sich das Ergebnis sauber übergeben lässt.
Geeignet für
- Teams mit manueller Arbeit, die über E-Mail, Dokumente und Tabellen verteilt ist
- Situationen, in denen ein vollständiger Systemwechsel zu aufwendig wäre
- Temporäre Abläufe oder Übergangslösungen
- Einzelne Teams, die pragmatische Unterstützung bei der Arbeitssteuerung benötigen
- Prozesse, die nur Arbeitsaufträge, Status, Kommentare, Checklisten und Berichte benötigen
- Partner, die ein kleines ergänzendes Werkzeug rund um eine grössere Implementierung oder Plattform benötigen
Klare Abgrenzung
- Keine Ablösungskampagne gegen eine bestehende Kernplattform
- Kein generischer KI-Chatbot für alles
- Keine unkontrollierte Schatten-IT
- Keine vollständige Implementierung einer Unternehmensplattform
- Keine Automatisierung ohne Verantwortung
- Kein Werkzeug, das bestehende Anforderungen an Stammdaten und Berichte ignoriert
Verwandte Leistungen
Passende Ergänzungen
EAM, Schnittstellen sowie angewandte KI und ML können getrennt beauftragt werden. Verbindet ein realer Ablauf mehrere Bereiche, können die Leistungen sinnvoll kombiniert werden.
KI- und ML-Pilot für konkrete Anwendungen Ein konkreter KI-/ML-Anwendungsfall soll sich mit echten Daten und im täglichen Arbeitsablauf bewähren. Datencheck für KI und Analysen Sie sehen Potenzial für KI oder Machine Learning, müssen aber zuerst eine sinnvolle, machbare und verantwortbare Anwendung bestimmen. EAM-Umsetzungssprint Sie wissen bereits, was geändert werden muss.
Passt diese Leistung zu Ihrem Fall?
Schicken Sie den aktuellen Engpass, einige Beispiele und den geschäftlichen Kontext. Dann klären wir, welche Verbesserung sinnvoll ist – und was besser unverändert bleibt.