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Lukas Paul Streiff EAM · Schnittstellen · Angewandte KI
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Leistungen

Leistungen für EAM, Schnittstellen und praxisnahe KI

Starten Sie mit dem Thema, das vor Ihnen liegt: ein EAM-Problem, eine unzuverlässige Schnittstelle, schwache Daten, ein KI/ML-Vorhaben, ein manueller Ablauf oder fehlende Fachkapazität im Partnerteam.

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Passende Leistung finden

Welcher Einstieg passt zu Ihrer Situation?

Wenn die Ursache unklar ist, analysiere ich sie. Wenn die Änderung feststeht, setze ich sie um. Wenn Daten zwischen Systemen nicht zuverlässig ankommen, stabilisiere ich die Schnittstelle.

Sie wissen noch nicht, wo der entscheidende Engpass liegt. Mit einer EAM-Kurzanalyse starten Sie wissen bereits, was geändert werden muss. Mit dem EAM-Sprint für die letzte Meile starten Eine Schnittstelle ist live, aber Anwender korrigieren weiterhin Datensätze, untersuchen Abweichungen oder misstrauen nachgelagerten Ergebnissen. Mit dem Sprint für zuverlässige Schnittstellen und Integration starten Sie sehen Potenzial für KI oder Machine Learning, müssen aber zuerst eine sinnvolle, machbare und verantwortbare Anwendung bestimmen. Mit der Analyse von Datenqualität & KI-Bereitschaft starten Ein konkreter KI-/ML-Anwendungsfall soll sich mit echten Daten und im täglichen Arbeitsablauf bewähren. Mit einem Piloten für angewandte KI & Machine Learning starten Manuelle Office-Abläufe bremsen die Arbeit, oder ein klar abgegrenzter Prozess benötigt ein schlankes Werkzeug, ohne das Kernsystem zu ersetzen. Mit Fachanwendungen und Office-Automatisierung starten Sie sind Partner und benötigen spezialisierte Kapazität. Mit der Unterstützung für Partner starten

Leistungsbereiche

Sieben konkrete Leistungen

Jede Leistung hat eine klare Aufgabe: EAM analysieren oder verbessern, Schnittstellen stabilisieren, die Datenbasis prüfen, einen KI/ML-Piloten umsetzen, eine Fachanwendung entwickeln oder ein Partnerteam technisch unterstützen.

EAM-Dashboard mit Arbeitsaufträgen, Daten und Schnittstellen
Analyse

EAM-Kurzanalyse

Gezielte Prüfung Ihrer HxGN EAM / Octave Attune EAM-Umgebung: Arbeitsauftragslogik, Datenqualität, Berichte, Schnittstellen und Engpässe im Tagesgeschäft.

Wann sinnvoll Sie wissen noch nicht, wo der entscheidende Engpass liegt.
Mein Beitrag Gemeinsam mit den fachlich und technisch Verantwortlichen prüfe ich EAM-Prozesse, Berichte, Datenbeispiele, Arbeitsauftragslogik und Datenübergaben.
Sie erhalten Priorisierte Massnahmenliste, Übersicht über Daten- und Prozesslücken, kurzfristig umsetzbare Verbesserungen und Risikobereiche.
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Automatisierter Arbeitsablauf mit Office-Systemen und Dokumenten
Umsetzung

EAM-Umsetzungssprint

Gezielter Umsetzungssprint für eine klar definierte EAM-Verbesserung mit SQL, FlexSQL, JavaScript, APIs, Berichten, Schnittstellenlogik oder Prozessautomatisierung.

Wann sinnvoll Sie wissen bereits, was geändert werden muss.
Mein Beitrag Ich entwickle, überarbeite oder spezifiere eine klar abgegrenzte Verbesserung für EAM-Logik, Berichte, Schnittstellen, Datenprüfungen oder angrenzende Arbeitsabläufe.
Sie erhalten Getestete Verbesserung, dokumentierte Logik, Hinweise für die Übergabe und eine Massnahmenliste für den nächsten Schritt zur Produktionsreife.
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Darstellung von APIs und Datenflüssen zwischen operativen Systemen
Zuverlässigkeit

Sprint für zuverlässige Schnittstellen

Schnittstellen zwischen Unternehmens-, Betriebs- und Cloud-Systemen stabilisieren, wenn Daten zwar technisch fliessen, Übertragungszeitpunkt, fachliche Bedeutung, Ausnahmen oder Verantwortlichkeiten aber weiterhin Risiken verursachen.

Wann sinnvoll Eine Schnittstelle ist live, aber Anwender korrigieren weiterhin Datensätze, untersuchen Abweichungen oder misstrauen nachgelagerten Ergebnissen.
Mein Beitrag Ich verfolge den Datenfluss über APIs, Dateien, Hintergrundaufträge, Datensätze und Geschäftsregeln. Dabei trenne ich technische Verbindung und fachliche Bedeutung und verbessere Zuordnung, Zeitsteuerung, Validierung, Wiederholungslogik, Überwachung und den Umgang mit Ausnahmen.
Sie erhalten Dokumentierter Datenfluss, nachgewiesene Ursachen, umgesetzte Korrekturen oder klare Spezifikationen, Testnachweise, Empfehlungen zur Überwachung und eindeutige Verantwortungsgrenzen.
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Pilot-Dashboard und strukturierte Darstellung operativer Datenqualität
Datengrundlage

Datencheck für KI und Analysen

Klären, ob Ihre Daten und Arbeitsabläufe für verlässliche Berichte, Analysen oder eine klar abgegrenzte KI-/ML-Anwendung geeignet sind – unabhängig von EAM.

Wann sinnvoll Sie sehen Potenzial für KI oder Machine Learning, müssen aber zuerst eine sinnvolle, machbare und verantwortbare Anwendung bestimmen.
Mein Beitrag Ich verknüpfe fachliche Entscheidungen und Arbeitsabläufe mit den verfügbaren Daten, bewerte Qualität, Zuständigkeiten und Risiken, definiere Akzeptanzkriterien und vergleiche realistische Anwendungen.
Sie erhalten Priorisierte Übersicht der Anwendungsfälle, Daten- und Prozesslücken, Checkliste für Risiken und Leitplanken, Pilotempfehlung und eindeutige Kriterien für Fortführung oder Abbruch.
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Spezialist bei der Prüfung von Machine-Learning-Ergebnissen, operativen Daten und dokumentenbasierten Arbeitsabläufen
Angewandte KI/ML

KI- und ML-Pilot für konkrete Anwendungen

Einen klar definierten KI-/ML-Anwendungsfall als Pilot mit repräsentativen Daten, messbaren Kriterien, menschlicher Kontrolle und einem realistischen Weg in den Betrieb prüfen.

Wann sinnvoll Ein konkreter KI-/ML-Anwendungsfall soll sich mit echten Daten und im täglichen Arbeitsablauf bewähren.
Mein Beitrag Ich kläre, welche Entscheidung oder welcher Arbeitsschritt unterstützt werden soll, lege eine Vergleichsbasis fest, bereite repräsentative Fälle vor und dokumentiere Ergebnisse, Grenzen und die Einbindung in bestehende Abläufe.
Sie erhalten Funktionsfähiger Pilot, repräsentativer Testsatz, Bewertungsergebnisse, Übersicht der Fehlerbilder, Leitplanken, Integrationsempfehlung und eine klare Entscheidung: produktionsreif machen, integrieren oder stoppen.
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Operatives Dashboard, mobile Geräte und Darstellung eines automatisierten Arbeitsablaufs
Arbeitsablauf

Fachanwendungen und Office-Automatisierung

Gezielte Fachanwendungen und Automatisierungen für Teams mit Microsoft 365, Google Workspace, APIs, Dokumenten und bestehenden Unternehmenssystemen – mit oder ohne EAM.

Wann sinnvoll Manuelle Office-Abläufe bremsen die Arbeit, oder ein klar abgegrenzter Prozess benötigt ein schlankes Werkzeug, ohne das Kernsystem zu ersetzen.
Mein Beitrag Ich konzipiere und entwickle eine kleine Arbeitsanwendung, einen Office-Ablauf oder eine Automatisierung rund um Ihre bestehenden Systeme – mit klaren Zuständigkeiten, Kontrollen und einer sauberen Übergabe.
Sie erhalten Nutzbarer Pilot, Leitplanken, Dokumentation, ein schlanker Ablauf zur Arbeitssteuerung und die Entscheidung, die Lösung produktionsreif zu machen, zu integrieren oder zu stoppen.
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Darstellung eines Zusammenarbeitsmodells für Industrie- und Betriebsprojekte
Partnerprojekte

Unterstützung für Partner

Spezialisierte Umsetzungsunterstützung für EAM-, ERP-, Integrations-, Daten- und Automatisierungspartner, die fundierte praktische Erfahrung in EAM, Schnittstellen oder angewandter KI/ML benötigen.

Wann sinnvoll Sie sind Partner und benötigen spezialisierte Kapazität.
Mein Beitrag Ich füge mich als sichtbarer Spezialist, Subunternehmer, technischer Prüfer oder zusätzliche Umsetzungskapazität im Hintergrund in das Projektmodell des Partners ein.
Sie erhalten Definierte Rolle, klare Leistungsgrenze, gezielte technische Unterstützung und produktionsnahe Übergabe.
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Drei Arbeitsfelder

Nicht jedes Projekt beginnt mit EAM

Ein Auftrag kann ausschliesslich EAM betreffen, einen Datenfluss ohne EAM stabilisieren oder einen unabhängigen KI/ML-Anwendungsfall prüfen. Die Bereiche werden nur verbunden, wenn der reale Ablauf es erfordert.

HxGN EAM / Octave Attune EAM-Umgebungen, bei denen die letzte Meile verbessert werden muss
Berichte, denen niemand vollständig vertraut, weil die SQL-Logik fachlich unklar ist
Schnittstellen zwischen ERP, CRM, MES, EAM, Berichts- oder Cloud-Werkzeugen, die Korrekturarbeit erzeugen
Daten, deren Qualität und Bedeutung für Berichte, Automatisierung oder KI noch unklar sind
KI/ML-Anwendungen für Extraktion, Klassifikation, Wissenszugriff, Anomalieerkennung oder Prognosen, die einen nachvollziehbaren Praxistest brauchen
Manuelle Büro- und Fachabläufe, die eine passende Anwendung oder Automatisierung brauchen
Partnerprojekte in EAM, Integration, Daten oder KI, denen gezieltes technisches Fachwissen fehlt

Nicht sicher, welcher Weg passt?

Schildern Sie kurz das Problem und nennen Sie die beteiligten Systeme oder Daten. Ich schätze ein, ob eine Analyse, ein Sprint, eine Datenprüfung, ein KI/ML-Pilot, Partnerunterstützung – oder gar kein Projekt – der richtige nächste Schritt ist.

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